实验室简介 | 广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室

⼴东省⼤数据计算基础理论与⽅法重点实验室于 2021 年经⼴东省科技厅批注立项建设，依托香港中⽂⼤学（深圳）。本重点实验室以“大数据计算基础理论与方法”为主题，面向数据科学与大数据技术中核心的理论与计算方法，深入探索大数据理论与计算方法中的核心难题，并将大数据的方法以创新的方式应用到社会运行核心行业。

实验室的总体研究方向着重于大数据科学的数学基础理论研究，包括优化理论、大规模计算理论、高维统计理论等等。同时，挑选对一些重点应用领域有指导性意义的具体研究方向，力争取得对于实际应用领域有着指导意义的重大理论突破。

目前，本实验室聚焦两个研究方向：面向华为等企业网络系统优化需求，以与华为的现有深度合作为契机，聚焦新一代数据驱动的智能信息系统方向，以及面向国家 “健康中国” 战略布局，聚焦多模态数据融合的智慧医疗方向。

GuangDong Key Laboratory of Big Data Computing was approved by the Department of Science and Technology of the Province of Guandong in 2021 and is supported by the Chinese University of Hong Kong (Shenzhen). With the theme of "Basic Theory and Methodology of Big Data Computing", the laboratory focuses on the core theories and computational methods in data science and big data technology, explores the core problems of big data theories and computational methods, and applies the methods of big data to the core industries of social operation in an innovative way.

The overall research direction of the lab focuses on the research of mathematical fundamental theories of big data science, including optimization theory, large scale computation theory, high dimensional statistical theory, etc. At the same time, specific research directions are selected to provide guidance for some key application areas, with the aim of achieving significant theoretical breakthroughs for practical application areas.

At present, the lab focuses on two research directions: the new generation of data-driven intelligent information system for Huawei and other enterprises' network system optimization needs, and the smart medical direction for the national "Health China" strategy layout, focusing on multimodal data fusion.

实验室主任：罗智泉教授

校长讲座教授、中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士

罗智泉教授于1984年在北京大学数学系获学士学位。同年他经美国数学学会以及美国工业与应用数学学会联合选拔（又称陈省身项目），获赴美攻读博士资格，进入美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系以及运筹学中心学习，并于1989年获得博士学位。1998年成为加拿大麦克马斯特大学终身教授。2000年至2003年，任加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系主任以及加拿大国家科研讲席教授。2003年至2014年，任美国明尼苏达大学电子与计算机工程系终身教授以及ADC讲席教授。自2014年5月，罗智泉教授被聘为香港中文大学（深圳）副校长，主管学术和科研。自2016年3月起，罗智泉教授兼任深圳市大数据研究院院长。自 2018年 6月起，罗智泉教授兼任香港中文大学（深圳）-腾讯 AI LAB 机器智能联合实验室主任。2020年9月，罗智泉教授兼任香港中文大学（深圳）—深圳市大数据研究院—华为未来网络系统优化创新实验室主任。

罗智泉教授曾荣获2010年美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）颁发的Farkas奖，以表彰他在最优化领域的杰出贡献。2018年，他获得 Paul Y. Tseng 连续优化纪念奖（Paul Y. Tseng Memorial Lectureship in Continuous Optimization）。他在优化、信号处理及通信等领域的研究成果曾分别获得2004年、2009年、2011和2015年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会以及2011年欧洲信号处理学会的最佳论文奖。2021年4月，他被授予2020世界华人数学家联盟最佳论文奖（银奖）。罗教授同时是电子工程师学会（IEEE）会士和美国工业与应用数学学会（SIAM）会士。2012年罗教授入选中组部千人计划（短期）。2014年他当选加拿大皇家科学院院士。2016年，他入选广东省领军人才。2021年，他当选中国工程院外籍院士。

罗智泉教授的研究主要集中在优化理论、算法设计以及其在信息科学中的应用。他多次被邀请在国际重要学术会议上做大会特邀报告，他是2003年国际数学规划会议大会以及2011年IEEE决策与控制大会特邀报告人、2006年IEEE SAM Workshop的杰出演讲者、2013年IEEE SPAWC会议以及2014年IEEE通信理论国际研讨会的大会特邀报告人。他曾任IEEE信号处理学会SPCOM技术委员会主席，曾担任IEEE信号处理期刊主编以及《运筹学数学》（Mathematics of Operations Research）, 《管理科学》（Management Science）和《数学规划》（Mathematical Programming）等国际著名杂志的编委。除了教学科研，罗教授还长期为国内外高科技企业以及政府研究机构提供技术咨询。